【Python】処理したデータ結果を CSV に出力する方法は？

Python

2024.05.16

Python で処理したデータ結果を CSV に出力したいと思うことはないだろうか。

Python で処理したデータ結果を CSV に出力したい場合、to_csv 関数を使うと便利だ。

今回は、Python で処理したデータ結果を CSV に出力する方法を紹介したい。

Python で処理したデータ結果を CSV に出力する方法
1. to_csv 関数の形式
2. 実際の操作方法は？

Python で処理したデータ結果を CSV に出力する方法

Python でデータ結果を CSV に出力成するには、to_csv 関数を使用する。

to_csv 関数の形式

to_csv 関数の形式は、以下のとおり。

・データフレーム.to_csv(‘ファイルパス’, index=True)

実際の操作方法は？

「import pandas as pd」、「path = ‘C:\\test_2\\test2.xlsx’」、「data = pd.read_excel(path)」で、test2.xlsx ファイルの内容を変数 data に格納したあと、

以下のソースコードを入力し、「Shift」＋「Enter」を押す。

「data2 = pd.pivot_table(data, index=’担当’, columns=’商品名’, values=’売上金額’, aggfunc=’sum’)」

「data2.to_csv(‘C:\\test_2\\out.csv’, index=True)」

import pandas as pd
path = 'C:\\test_2\\test2.xlsx' 
data = pd.read_excel(path)
pd.pivot_table(data, index='担当', columns='商品名', values='売上金額', aggfunc='sum')
data2 = pd.pivot_table(data, index='担当', columns='商品名', values='売上金額', aggfunc='sum')
data2.to_csv('C:\\test_2\\out.csv',index=True)

各行のコードの意味は以下のとおり。

コード	コードの意味
import pandas as pd	pandas ライブラリをインポートする。
path = ‘C:\\test_2\\test2.xlsx’	変数 path にファイルのフルパスを格納する。
data = pd.read_csvl(path)	ファイルの内容を読み込み、変数 data に格納する。
pd.pivot_table(data, index=’担当’, columns=’商品名’, values=’売上金額’, aggfunc=’sum’)	変数 data の内容を、担当ごとの商品名と売上金額(合計) を表示する。
data2 = pd.pivot_table(data, index=’担当’, columns=’商品名’, values=’売上金額’, aggfunc=’sum’)	変数 data のピボット表示を変数 data2 に格納する。
data2.to_csv(‘C:\\test_2\\out.csv’, index=True)	to_csv 関数を使用して、変数 data2 に格納されているデータを out.csv に出力する。